用 13 个 Agent Skill 跑通社交媒体调研

做一次竞品拆解，过去意味着一下午开着标签页来回翻。这套合集把整个工作流交给你的 agent——爆款帖子、评论挖掘、视频文字稿分析、广告库拆解——全部基于公开社交媒体数据，而且每个工作流的产出都是一份成品文档，不只是原始 JSON。

为什么这个 Skill 重要

README 的 skill 表列了十三个 skill：outlier-post-finder、transcript-intelligence、comment-mining、competitor-social-research、ad-library-teardown、trend-discovery、influencer-prospecting、audience-research、social-listening-brief、product-demand-research、creator-profile-teardown、content-repurposing，以及作为数据层的 scrapecreators-api。每个 skill 对应一类调研任务——爆款发现器以创作者自身的基线为参照判断帖子，评论挖掘器提取用户异议和原声表达，广告库 skill 读取在投的 Meta、Google、LinkedIn 广告。按 README 的说法，平台覆盖 TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、X/Twitter、LinkedIn、Facebook、Threads、Bluesky、Pinterest 和 Rumble。

安装

npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills

README 称其适用于 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI、Windsurf、VS Code，以及其他支持 Agent Skills 规范的 agent。这些 skill 需要一个 API 密钥：

export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_...

密钥在 scrapecreators.com 获取——skill 是工作流层，底层的抓取服务是 ScrapeCreators。

实战：挖一条爆款 Reel 的评论区

1. 安装合集并导出 API 密钥。
2. 按 README 自己的示例提问：

Mine the comments on this viral Instagram Reel. I want objections, questions, buying intent, and exact audience language.

3. comment-mining skill 返回一份 VOC（用户之声）报告：主题、逐字引用、内容创意——正是你过去要手动截图保存的用户原话。

再用 outlier-post-finder 跑第二轮，能看到这套合集的核心理念——基线感知分析：它不只看原始播放量，还标出超过该创作者正常表现的帖子，并提炼背后可复用的模式。

技巧

• 十二个工作流 skill 需要接口细节时会以 scrapecreators-api 为数据层——你描述的是业务目标，而不是 API 调用。
• 设计原则第三条，产出带引用：只要可能，报告会附上帖子、视频、广告和评论的来源 URL。
• 原则第五条，保留原话：hook、文案和评论引用逐字保留，用户之声素材始终可以直接引用。
• 原则第二条，只用公开数据：不要请求登录后或私密数据——README 把这些 skill 的范围限定在公开社交媒体数据。

何时不用这个 Skill

所有工作流都要经过 ScrapeCreators API，也就是依赖一个外部服务——如果你的调研必须完全离线、零外部服务，这套 skill 不合适。而且按 README 自己的限定，登录后才能看到的内容不在覆盖范围内。

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