用 Paperclip 把 AI Agent 组成一家公司

开着十个 agent 终端，不知道谁在干什么，重启一次全部归零。Paperclip——一个 102k 星的开源编排应用——用一个仪表盘取代这种混乱：每个 agent 都有目标、角色和预算。

为什么这个 Skill 重要

Paperclip 是一个 Node.js 服务器加 React UI，负责编排一支经营业务的 AI agent 团队。README 的说法很直接：如果 OpenClaw 是员工，Paperclip 就是公司。你自带 agent、指派目标，在一个地方跟踪工作进度和成本。

它看起来像个任务管理器，底层却是组织架构、预算、治理和目标对齐。它能接入 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Pi、Hermes、Grok Build 和 Kimi Code——README 的规则是：能接收心跳的 agent，就能被雇用。

安装

需要 Node.js 24.11 或更高版本：

npx paperclipai@latest onboard --yes

快速启动默认使用受信任的本地回环模式。想改用认证模式，加 --bind lan 或 --bind tailnet。想先隔离试用、不安装任何服务，用 test-drive 路径配上你的 provider key：

ANTHROPIC_API_KEY=... npx paperclipai test-drive

也可以从源码运行：克隆仓库后执行 pnpm install 和 pnpm dev——UI 和 API 会在 http://localhost:3100 启动，并自动创建内嵌 PostgreSQL 数据库。这条路需要 Node.js 24.11+ 和 pnpm 9.15+；默认启用的原生 runner 编译还需要 Rust 工具链（或通过 PAPERCLIP_RUNNER_BINARY 使用预编译 runner）。

实战：组建一支自主团队

1. 定义目标。 在仪表盘里写下一个业务成果——README 里的示例是"做排名第一的 AI 笔记应用，做到 100 万美元 MRR"。
2. 组建团队。 把 agent 添加为 CEO、CTO、工程师、设计师或营销人员。每个 agent 有角色、汇报线和自己的模型与 harness。
3. 审批并启动。 审阅策略，设置公司和单 agent 预算，开始干活。agent 会在被指派任务、收到跟进消息或到达配置的日程时醒来。

团队跑起来之后，治理权仍在你手里：评审与审批阶段把守任务完成，连接操作可以要求一次性审批或保存规则，支出按公司、agent、项目三个维度跟踪，达到阈值会告警，到达配置上限会自动暂停。

共享技能通过 Skill Studio 管理：为整个组织安装或编写 skill，用保存的输入做测试，改坏了还能恢复到历史版本。

技巧

• 用 npx paperclipai test-drive 得到一个预置了 CEO agent 的一次性实例——不传 --data-dir 时每次运行都是独立的临时目录。
• 重复运行 onboard 不会覆盖现有配置；之后用 npx paperclipai configure 修改设置。
• 如果 npx 因私有 .npmrc 源报 E404，强制走公共源：npx --registry https://registry.npmjs.org paperclipai@latest onboard --yes。
• 团队目录里有预置团队（含角色、技能和例程），可以直接改造，不必从零雇人。
• 遥测默认开启；用 PAPERCLIP_TELEMETRY_DISABLED=1 或 DO_NOT_TRACK=1 关闭。

何时不用这个 Skill

单个提示或一次性脚本，普通 agent 更简单——Paperclip 的价值在于多个 agent 围绕长期工作协作。它也不是 agent 框架：它教你如何运营一家由 agent 组成的公司，而不是如何造 agent；它同样不是提示词管理器——agent 自带提示词、模型和运行时。

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