2k star 的倪海厦中医课程学习 Agent Skill：可检索、可溯源

倪海厦的中医课程录像横跨几十个模块——伤寒论、金匮要略、针灸、神农本草——散落在漫长的讲课、板书截图和转写稿里。JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm，一个 2k star 的 Agent Skill，把这套语料蒸馏成你的 agent 能检索的东西：用白话提问，得到带截图证据和页级引用的学习型回答。

为什么这个 Skill 重要

普通的 RAG 堆料能回答问题，但没法亮出依据。这个 Skill 围绕可溯源性构建：2986 条截图证据（仅伤寒论模块就有 649 张，金匮要略 656 张）可按方名、穴位、课次、病机或时间点检索；PDF 页级证据可以用 pdf-evidence:<doc_id>#p<page> 的格式引用。仓库发布的 240 题评测——每题独立生成三次、盲评三次——给普通 Skill 打出 91.4% 的回答得分。

同样重要的是它拒绝做什么。安全边界是显式的：只做课程学习与中医理论整理——不提供个人诊断、处方或剂量指导。2026-07-15 的更新甚至把可执行操作（剂量、煎服、针刺、放血、剧毒药处理）移出蒸馏文字层、退回证据层，在那里统一标明不可照做。

安装

把这段提示词丢给你的 AI 助手：

Please install the nihaisha skill for me:
https://github.com/JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm

agent 会克隆仓库，把目录装进自己的 skills 目录。装完重启 agent，让 skill 元数据重新加载。默认模式是轻量的——只读仓库内的 references/、assets/ 和轻量搜索脚本，不需要额外依赖，也不下载模型。

一个可用性说明：仓库中文 README 的更新记录（2026-08-08）说明可选的 RAG + 知识图谱模式因已知问题暂时下架——当前不可安装，也不提供数据包下载。轻量模式的课程问答、方证比较、逐课复习、截图检索和 PDF 溯源不受影响。

实战：比较方剂之间的分水岭

伤寒论的功课里，辨认相近方剂是经典任务。给 agent 这段提示词：

Use nihaisha to compare the formula-pattern decision points for Guizhi Tang, Mahuang Tang, and Gegen Tang.

预期得到 README 文档写明的学习型输出：区分每个方剂的症状群、背后的病机层次、相关禁忌提醒——每个结论都锚定在课程资料上，而不是模型自己的记忆。

实战：调取板书截图证据

想看倪师本人板书上写了什么：

Use nihaisha to find board-screenshot evidence related to Xiao Chaihu Tang.

截图索引优先返回 assets/screenshots/... 下的相对路径，取自该方剂出现的课次。白话提问入口也是同样的路数——问「为什么有的人感冒怕冷无汗，有的人怕风有汗」，Skill 会把日常表述映射到课程里讲的太阳中风与太阳伤寒之别。

技巧

• 覆盖是逐模块的：13 个课程模块中有 11 个带截图证据，包括天纪（527 张）和针灸（501 张）；梁冬对话和斯坦福演讲目前是纯文本模块。
• 推荐医书有独立标记的检索层——结果单独列为补充资料，绝不混入倪师本人的资料。
• 把它当学习索引用，别当权威答案用：项目横幅注明仍有已知问题、在持续迭代，建议隔段时间更新本地副本。
• 作者最初是为父亲的学习做的这个项目，后来开源——README 的缘起一节值得一读，可以看到课程蒸馏是如何划定范围的。

何时不用这个 Skill

这个 Skill 学习的是课程语料，不是行医。真实症状要找合格医师，README 的安全说明也这么写——涉及附子类药物、急下存阴类方剂、妊娠、儿童或任何急症，立即咨询医生或急诊。如果你想完全脱离 agent 学中医，README 也提到了倪师弟子推荐的 NotebookLM 路线：自己上传课程 PDF，在那里提问。

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