用 Humanizer 技能去掉文章里的 AI 腔

你的智能体隔一段就写一句「这不是 X，而是 Y」，每个小节结尾还要补一句金句。Humanizer 是一个 49k 星的技能，它找出这些 AI 痕迹并改写掉——而且不改变文本要说的事。

为什么这个 Skill 重要

README 给所有 AI 痕迹一个统一的解释：模型默认输出适配最广泛读者的写法，而真人写作只面对一个读者、一个主题。这 25 个模式源自维基百科的「Signs of AI writing」条目，由 WikiProject AI Cleanup 维护；3.0.0 版本把早先的 35 个合并成这 25 个，分成五组、按强度和出现频率编号。

编号本身有含义。前五个模式——「不是 X 而是 Y」句式、一句话收尾、貌似深刻的格言、铺垫绕弯、跟假想敌争论——单独出现一次就足以支持修改。标记为 weak alone 的模式只有在同一段落里多个痕迹叠加时才计入，因为严谨的作者也可能刻意使用其中任何一个。这个技能不编造内容：姓名、数字、日期、引文或出处必须来自你的素材，改写缺少某个细节时它会追问，而不是自己补一个。

安装

用 Skills CLI 安装：

npx skills add blader/humanizer --global

去掉 --global 就只装进当前项目；用 --agent <name> 或 --agent '*' 选择要安装给哪些代理。技能响应 /humanizer。在 Claude Code 2.1.142 或更新版本上也可以装插件：

/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer

插件响应 /humanizer:humanizer。在 Claude Desktop 里，把仓库下载为 ZIP 再作为技能上传；其他环境手动安装时，把 SKILL.md 复制进代理的技能目录即可。

实战流程：给发布公告去 AI 腔

把草稿直接粘贴给技能：

/humanizer

[paste your draft here]

Humanizer 会按强度从高到低标出所有找到的痕迹，起草一版不受原结构束缚的重写，再把草稿放回模式和你的原始论点前核对，最后才写出定稿。粘贴文本时你能看到全部三步：第一版重写、一段指出哪里仍有 AI 味的短评、以及最终版本。

实战流程：让它匹配你自己的文风

通用的去 AI 腔可能把你的风格也磨平，所以重要文本请附上样例：

/humanizer

Here's a sample of my writing for voice matching:
[2-3 paragraphs of your own writing]

Now humanize this text:
[the AI draft]

技能会跟随样例的节奏、用词、标点和刻意的怪癖——你爱用破折号，它也保留。处理文件时连粘贴都省了：说一句 Humanize the prose in docs/launch-post.md，它只改正文散文，代码、数据、frontmatter 和链接目标都不动。

技巧

• 喂给它素材笔记。README 的完整示例之所以改得诚实，是因为作者的笔记里带着事实——月份、街区、电车坐了多久。没有笔记时，Humanizer 会追问而不是编造。
• 先记住前五个模式；它们单次出现就支持修改，你会开始在自己的草稿里认出它们。
• 把 weak alone 的标记当提示而不是判决——单个破折号或被动句是风格选择，只有多个痕迹在同一段落堆积才算数。
• 读两稿之间的那段短评。它会点名哪里仍然像 AI 写的，这是学这些模式最快的途径。

什么时候不该用它

Humanizer 只处理散文。必须逐字保留的文本——首先是引文——不在它的范围内，因为改写就是改写，再小心也一样。它的工作就是改写：打磨措辞、把重写与你的论点核对；调研和核实事实仍然由你负责。至于代码和数据文件本身，超出它要动的范围。

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