aso-appstore-screenshots-skill：生成高转化的 App Store 截图

App Store 截图是营销素材，但多数独立开发者上架的就是手边随便几张模拟器截图。aso-appstore-screenshots 是一个 Claude Code skill，它把截图组当成产品门面来做：先读代码库找出这个应用真正有卖点的部分，再围绕这些卖点产出精致、卖点导向的截图。

为什么这个 Skill 重要

它跑一条四阶段流水线：卖点发现分析应用代码库，识别驱动下载的 3-5 个核心卖点；截图配对审阅你的模拟器截图、逐一评分，并把每张图和最合适的卖点配对；生成产出图片；展示渲染整套截图并排的预览图。它不要求图像模型一步到位，而是把工作拆成确定性脚手架和 AI 增强——这就是为什么一组截图最后看起来仍是一组。

安装

按 README 共四步。第一步，把 skill 装进 Claude Code：

claude install-skill github.com/adamlyttleapps/claude-skill-aso-appstore-screenshots

第二步，安装脚手架生成器用到的 Python 依赖：

pip install Pillow

第三步，标题字体：skill 使用 SF Pro Display Black，预期路径 /Library/Fonts/SF-Pro-Display-Black.otf，可从 Apple 开发者字体页面安装。

第四步，AI 增强阶段依赖 Gemini MCP 服务器：

npm install -g @houtini/gemini-mcp

然后把 @houtini/gemini-mcp 注册为 Claude Code 配置中的 MCP 服务器（~/.claude/settings.json 或项目 .mcp.json）。

实战：为一次应用更新出图

1. 在 iOS 应用项目目录里运行：

/aso-appstore-screenshots

2. skill 会交互式地带你走完每个阶段。发现阶段它读取代码库，提出驱动下载的 3-5 个核心卖点。

3. 它审阅你提供的模拟器截图，逐一评分，并把每张图与最能体现它的卖点配对。

4. 生成是两段式流水线。compose.py 先搭出确定性脚手架——精确的文字定位、设备边框、合成在内的模拟器截图。随后 Nano Banana Pro（经 Gemini MCP）增强脚手架：补上拟真设备边框、突出元素和视觉打磨。

5. 每个卖点目录里是工作版本——scaffold.png 加上 AI 变体 v1.png、v2.png、v3.png——确认后的成稿进入 final/，自动裁切到精确的 App Store 尺寸，默认为 iPhone 6.7 英寸的 1290×2796px。还有一张 showcase.png 把整套截图并排铺开，上传前做最后一遍检查。

进度保存在 Claude Code 的记忆系统里，不必一口气做完——可以在之后的会话里接着跑。

技巧

• 开始前先备好干净的模拟器截图。有真实界面可评分，配对阶段的效果远好于占位图。
• 相信脚手架。确定性的第一阶段保证了整套截图的文字定位和版式一致；让 AI 阶段只负责打磨。
• final/ 目录即传即用。尺寸裁切已自动完成，不要再手动导出。
• 如果提出的卖点偏离你的定位，在发现阶段就纠正——后面所有阶段都继承这条信息。

何时不用这个 Skill

这个 skill 面向 iOS App Store——README 只写了 iPhone 尺寸和 App Store 工作流，没有 Google Play 的素材规格。它还有实打实的依赖：Pillow、指定的字体文件和一个 Gemini MCP 服务器。如果不想接这套依赖，小版本更新用截图模板工具仍然是更简单的路。

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