Aaron Marketing Skills：把 120 个技能的市场部装进你的 Agent

营销是最容易让通用 Agent 说空话的领域：让它出「一份 SEO 策略」，你得到的是带着编造数字的泛泛之谈。Aaron Marketing Skills 是一个 3k 星的 Apache-2.0 仓库，它用 120 个技能取代那条大 prompt，组织方式就像一个市场部：七个学科各 16 个技能，外加一个 8 技能的协议层，每个学科由自己的审核框架把关。

为什么这个 Skill 重要

七个学科各自跑一个四阶段循环，并带一个有名有姓的质量门：Narrative（TALE）、SEO/GEO（CORE-EEAT 和 CITE）、Social（ECHO）、Email（SEND）、Paid Ads（ROAS）、Influencer（STAR）、Launch（RAMP）。审核门返回四种结论之一——SHIP、FIX、BLOCK 或 UNDECIDED——审核给的是判定，不是感觉。

两个设计让它很实用。技能是纯 Markdown，以 Tier 1 运行、用你粘贴的数据干活——核心循环不需要任何 API key。而 /aaron-marketing:auto 能把任何自然语言目标路由到最小可用工作流，你不用背 120 个技能名。

安装

在 Claude Code 上走两行式的插件路径：

/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills
/plugin install aaron-marketing@aaron

marketplace add 只是注册目录——要真正启用技能和命令，还得执行第二条安装命令。在 Codex、Cursor、OpenCode、Gemini CLI 等宿主上，README 给出的是便携安装路径：

npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

同一套技能可以便携安装到 70+ 个宿主，单个技能用 -s 参数：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s keyword-research。

实战：扩量之前审计一个 Google Ads 账户

1. 导出账户数据并粘贴到聊天里——Tier 1 技能靠提供的数据运行。
2. 走 paid-ads 学科的路由，可以直接描述目标，也可以用命令：

/aaron-marketing:ad audit this Google Ads account before I scale --phase research

3. 跑 ROAS 循环：research（campaign-architect、search-term-miner）、orchestrate（ad-creative-builder、bid-strategy-planner）、activate（ad-account-auditor）、scale（paid-measurement-loop）。审核门返回 SHIP、FIX、BLOCK 或 UNDECIDED，并给出理由。
4. 修掉审核门指出的问题，在投入预算之前重跑一遍审核。

第二个工作流：八人营销班组

在 Grok Bot 和 Hermes Bot Mode 上，同一套 120 个技能会安装成有名有姓的班组：七个专员——narrative、SEO/GEO、social、email、ads、influencer、launch——再加上负责协议与路由的 aaron-chief。用仓库里的脚本生成名册（python3 scripts/generate-bot-projections.py），然后把每个 Hermes profile 发布出去，或按卡片文件设置 Grok 机器人。README 坦承这个形态没有 Web UI、没有网关、也没有云托管。

技巧

• 不想用斜杠命令也行：像「为护肤新品上市寻找 TikTok 创作者并评估匹配度」这样的目标，会经 /aaron-marketing:auto 路由。
• 阶段参数可以收窄每个学科命令的作用范围——SEO/GEO 循环按 survey → implement → tune → evaluate 运行，--phase tune 直接进入 tune 阶段。
• social 学科按设计只做规划：不发帖、不做互动、不做私信自动化。
• 实际用起来之后，python3 scripts/skill-dashboard.py --root . 会生成一个本地仪表盘，汇总你的下一步、决策和覆盖情况。

何时不用这个 Skill

这些技能辅助营销工作流但不承诺任何结果——README 的免责声明排除了对排名、引用、转化或 ROAS 的保证，它的合规检查（FTC 披露、声明真实性）也只是指引而非法律意见。如果你想要替你自动发帖互动的全托管自动化，这不是那种东西；而且新项目默认停留在 Lite 能力档位，README 自己也说明更高档位的真实项目效果仍未经验证。

查看 排行榜 了解更多 skill。