用 Last 30 Days Skill 在几分钟内调研任意主题

last30days-skill 专注一件事：给 AI Agent 一套结构化调研流程，并行从多个来源提取信号。你不必在 Reddit、Hacker News、YouTube 之间手动切换标签页，只需描述想搞清的问题，Agent 会综合各平台结论。

本教程以 2026 年 4 月「AI Agent 框架现状」调研为例。

与其他方案的区别

多数 AI 调研只是搜索网页再摘要前几名。本 Skill 面向更深调研：

• 查询多平台（Reddit、X/Twitter、YouTube、Hacker News、Polymarket 等）
• 交叉对照，找共识与分歧
• 输出带出处引用的结构化结果
• 标出来源冲突处——往往是最有洞察的部分

安装

claude skill add --from-github mvanhorn/last30days-skill

验证是否加载：

claude
# 在会话中询问：
# What skills do you have loaded?

实战：调研 AI Agent 框架

步骤 1：定义调研问题

要具体。「讲讲 AI Agent」太宽。好的问题有范围与目的：

Research the current state of AI agent frameworks as of April 2026.
I want to know:
1. Which frameworks are gaining vs losing traction
2. What developers on Reddit and HN actually think about them (not marketing copy)
3. Any emerging patterns or best practices that are becoming consensus
Focus on frameworks used for coding assistants and development tools.

步骤 2：让 Agent 执行

Skill 会按序查询多个来源，通常需要 2–5 分钟，取决于相关内容量。

Agent 会：

1. 在 Reddit 搜近期讨论与吐槽
2. 在 Hacker News 找技术帖与观点
3. 在 YouTube 看教程趋势与框架对比
4. 在 X/Twitter 看热点与公告
5. 交叉对照所有发现

步骤 3：阅读结构化输出

Skill 通常按类似结构组织：

## Consensus Findings
- [多数来源一致的观点]

## Areas of Disagreement
- [来源冲突处，附具体引用]

## Emerging Trends
- [近 30 天出现、此前不明显的模式]

## Sources
- [每条结论的出处链接]

「Areas of Disagreement」往往最有价值——单源搜索容易漏掉。

步骤 4：对意外发现深挖

针对让你意外的结论追问：

You mentioned that developers on Reddit are moving away from Framework X.
Find 3 specific threads that discuss this and summarize the key complaints.

这类追问能把「好摘要」变成「可行动洞察」。

实用技巧

• 限时调研。 设 10 分钟闹钟。若仍无意外发现，收窄或改写问题。
• 主动要矛盾点。 默认输出已含分歧，还可追问：「最可信的来源在哪些问题上互相矛盾？」
• 验证惊人结论。 意外发现请自行核实再行动。AI 调研是起点，不是终稿。
• 用于竞品分析。 「过去 30 天大家如何评价 [竞品]？」是理解市场定位的强提示。

适用场景

• 采用新技术前的评估
• 了解社区对工具/框架的真实情绪
• 发现搜索引擎难以索引的细分讨论
• 准备技术面试或演讲前的快速摸底

不适用场景

• 需要学术级引用（主要来源是社交媒体与论坛）
• 主题极冷门，近一个月相关讨论不足 10 条
• 需要实时数据（Skill 看的是近 30 天，不是近 1 小时）

客观评价

这不是魔法。它聚合与综合，能省下 30–60 分钟手工浏览时间。但输出质量完全取决于问题质量。花 2 分钟写清具体问题，远比模糊提问效果好一个数量级。

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