用 pro-workflow 给 Claude Code 装上会复利的记忆

同一个纠正你要说十几遍，每次会话都要重新解释一遍约定，同一个主题反复调研——因为答案没有一个可以落地的持久位置。pro-workflow 在每个会话下面垫了一个单一的 SQLite 存储：纠正变成可检索的规则，调研变成持久的 wiki，33 个钩子脚本覆盖 22 个事件守住质量门禁。README 给出的清单是：41 个 skill、8 个 agent、23 条斜杠命令。

为什么这个 Skill 重要

三层能力共享这一个存储。自校正记忆把你批准的每条纠正变成规则，在会话开始时自动加载。知识平面加入 FTS5 索引的调研 wiki，并可通过预算封顶的自动调研循环自我生长。质量门禁——LLM 驱动的钩子、确定性的 git 与密钥护栏、成本追踪——在周边运行。只要你的提示词提到已索引的主题，UserPromptSubmit 就会自动注入前 3 条 wiki 命中，上周建的 wiki 不用你开口就能回答这周的问题。

安装

在 Claude Code 上使用原生插件市场：

/plugin marketplace add rohitg00/pro-workflow
/plugin install pro-workflow@pro-workflow

Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等其他 agent——通过 skills add 共支持 32+ 个——安装同一套包：

npx skills add rohitg00/pro-workflow

README 提醒两件事：使用 owner/repo 形式（skills add 从它解析 provider，而不是市场 slug），安装后运行 skills sync 把 skill 注册进目标 agent 的配置。

实战：把一条纠正变成规则，再养出一个 wiki

1. 先做安装冒烟测试：

/doctor

如果 /doctor 报告 KB: missing，README 给出的修复是：cd ~/.claude/plugins/*/pro-workflow && npm install && npm run build——部分市场会跳过 SQLite 构建步骤。 2. 把刚才那条纠正捕获下来：

/learn-rule

它会变成一条规则，可被 FTS5 检索，并在之后每次 SessionStart 自动加载。 3. 给调研一个持久落点。wiki 命令支持 9 种 flavor——research、paper、domain、product、person、organization、project、codebase、incident：

/wiki init agent-memory --title "Agent Memory" --flavor research
/wiki seed agent-memory "memory consolidation in agents"
/wiki research agent-memory --max-pages 5 --budget-usd 0.50

自动调研循环有预算上限且需主动开启——只有你 seed 之后它才会运行。 4. 有意识地收尾会话：

/wrap-up

它会审计改动、沉淀学到的东西，并为下一个会话写好交接文档。 5. 任何自动循环都服从总开关：touch ~/.pro-workflow/STOP。

技巧

• 一切都在 ~/.pro-workflow/ 之下：data.db 存学习内容和 wiki 页面，wikis/<slug>/ 存 wiki 内容，另有 council 记录和 fetcher 脚本。项目级 wiki 位于仓库内的 .claude/wikis/<slug>/，可以提交进版本控制。
• 提交 PR 之前，/smart-commit 会跑质量门禁、暂存区审查和约定式提交信息。
• 被难缠的 bug 卡住？/develop 按 Research → Plan → Implement 推进，阶段之间有验证门禁。
• 混合检索（BM25 + 向量）和多 LLM council 是可选项，需要 API 密钥。
• 仓库采用 MIT 授权，README 中的手动克隆复制路径在任何操作系统上都可用。

何时不用这个 Skill

这是一个 harness，不是一个开关：33 个钩子脚本覆盖 22 个事件，会重塑会话如何开始、结束和提交提示词。如果你的工作流只是几条约定，一份朴素的 CLAUDE.md 更轻，也没有任何东西需要维护。README 描述的收益是在几十个会话间复利累积的——如果你一周换一次全新的一次性环境，这个存储永远等不到让它学习的重复。

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