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Oct 24, 2026

用 11 个 skill 和一个本地 humanizer 经营 LinkedIn 账号

LinkedIn agent skill 打包了 11 个 Claude skill——基于 21 个钩子公式写帖、评论、回复、100 分制资料页打分、周计划——外加一个零依赖的 humanizer，在你粘贴任何内容之前先去掉 AI 指纹并给草稿打分。

#tutorial#ai-agents#productivity

大多数 LinkedIn 自动化要么替你发帖，让你拿账号冒险；要么写出读着就像模型写的帖子。LinkedIn agent skill——Jake Schincariol 的 11 个免费 Claude skill，MIT 许可，无需注册、无需 API key——走了第三条路：skill 负责写，你负责发，而且本地 humanizer 会在你看到之前给每份草稿打分。

为什么这个 Skill 重要

这 11 个 skill 覆盖经营账号的方方面面：/li-post 把一个想法写成帖子，从 21 个公式里给出三个钩子选项；/li-comment 用九种类型评论别人的帖子；/li-reply 把自己帖子下的评论分成 lead / substance / peer / support / noise 并按这个顺序回复；/li-profile 按 12 项评分表给你的资料页打百分制分数；/li-plan 排好一周——发什么、何时发、和哪 10 个人互动。其余的分别负责：文档帖；把一条视频、一期 newsletter 或一份文字稿拆成一周各自成立的帖子；私信序列；收件箱分诊；以及一份按互动率和触达倍数（而不是曝光量）给已发帖子排序的复盘。

humanizer 是其余 skill 可用的原因。/li-human 自带两个零依赖的 Python 脚本，在你自己的机器上运行：humanize.py 清理草稿，detect.py 按 5 项检查打分——burstiness、specificity、slop 密度、指纹、voice——均值占 60%，最弱单项占 40%，因为检测器只需要一个信号就能报警。

安装

把这段话粘给 Claude：

https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill

Install this skill, then confirm /li-post works.

或者自己在 Claude Code 里装：

git clone https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill.git
cp -r linkedin-agent-skill/skills/li-* ~/.claude/skills/

或者作为插件安装：

/plugin marketplace add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill
/plugin install linkedin-agent

想装在项目里而不是全局：把同样的文件夹复制进仓库的 .claude/skills/。完全没有 Claude Code？把任意一个 SKILL.md 粘到对话开头，它会作为一种模式运行——代价是失去那两个 Python 工具，而这正是 /li-human 的大部分价值，其余 skill 不受影响。

实战：一个想法进，一份打过分的草稿出

  1. 先花十分钟处理 templates/voice.md。复制到 ~/.claude/linkedin/voice.md 填好，或者把你自己的三篇帖子粘给 Claude，说一句 "write my voice.md from these"。每个 skill 都读这个文件；README 的警告是：跳过它，写出来的一切都会千人一面。
  2. 给 /li-post 一个想法。它从公式库里给出三个钩子选项和一份完整草稿——在你看到之前已经 humanize 过。
  3. 自己验证前后差异：
python3 humanize.py draft.txt --report      # clean it, show every change
python3 detect.py draft.txt                  # score it, five checks
python3 detect.py before.txt after.txt       # prove the delta
  1. 读报告。"It's not just X, it's Y" 这类句式、三段式排比、一个词的反问、hashtag 墙、条件反射式的互动诱饵和均匀的句长会被标记而不是自动修复——改变句子的形状需要判断力，所以这些会交回给你重写。在 README 那份故意写得很糟的示例草稿上，面板打出 24.8 分；跑完 humanize.py 后到 69.7 分，判定是 REVIEW——到 PASS 的最后一程，是脚本刻意留给你的部分。
  2. 复制最终文案块，自己粘进 LinkedIn。

技巧

  • 词表是用来改的。skills/li-human/slop.json 收录 113 个套话——delve、leverage、robust、"let that sink in"——配上平实的英文替换说法，外加 17 类隐形字符和 11 种结构特征。把你自己的忌讳也加进去。
  • 隐形字符是真实可查的指纹：零宽空格和连接符、词连接符、软连字符、字节顺序标记、Unicode 标签字符、不换行空格和窄空格。你的键盘打不出这些字符，它们却能挺过复制粘贴，在你所有的编辑器里都看不见。humanizer 会自动去掉它们。
  • 任何东西都不会冒用你的名义编造：草稿如果需要一个你没给的数字，它每次都会带着 {{your number}} 占位符和一条标记退回来。
  • /li-audit 是对已发内容的复盘——按互动率和触达倍数（而不是曝光量）排序。

何时不用这个 Skill

这些 skill 不会往 LinkedIn 发帖，README 对原因说得很直白：没有获批的合作伙伴应用，就没有面向个人主页发帖的官方 API；用浏览器或第三方工具自动化操作该网站违反 LinkedIn 用户协议，会导致账号被限制。每个 skill 的终点都一样——一段可直接复制的文案，由你来粘贴。想要定时自动发帖，这不是那个工具。另外，5 项检查是模拟公开检测器所关注信号的本地启发式，不是 GPTZero、Originality、Copyleaks、Winston 或 Turnitin，也承诺不了那些服务的判定结果。

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