把 AI 腔韩语改写成自然韩语

大模型写出的韩语读起来像翻译腔英语，母语者一眼就能认出来。im-not-ai（仓库也叫 Humanize KR，6k 星，版本 2.3.2）把这样的文本改写成自然的韩语，一个事实都不改：只动文体、节奏和措辞。

为什么这个 Skill 重要

让 Agent"用韩语写得自然点"收效甚微，因为这些破绽是结构性的。README 把问题命名为翻译腔（translationese）：英语句法套着韩语词形——双重被动、每个 "through/via" 都翻成 ~를 통해、韩语通常省略的第三人称代词满天飞、机械的"第一/第二/第三"脚手架，以及永远"具有重大启示"的结尾段。项目把这些整理成 10 大类 × 85 个子模式，每个都带严重度（S1 决定性 / S2 强 / S3 弱）和修改处方，依据是韩语翻译研究文献。类别从 A（翻译腔）、D（AI 套话）一直到 H（连接词轰炸）和 J（视觉装饰）。

安装

在 Claude Code 中走插件市场（无需克隆）：

/plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai
/plugin install humanize-korean@im-not-ai

GitHub Copilot CLI 是同样的两步：

copilot plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai
copilot plugin install humanize-korean@im-not-ai

Claude Code 和 Codex CLI 还有克隆加脚本的路径：

git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai && ./install.sh

注意 README 交代的运行时差异：Copilot 和 Codex 只跑单次调用路径，多次调用的诊断/定稿路径是 Claude Code 专属。Gemini CLI 扩展是独立发行版，内嵌自己的 47 模式规则书，不使用完整分类法，也没有确定性门禁。

实战：给本地化的博客去翻译腔

你把产品博客本地化成了韩语，但产出读起来像先过了一遍英语。在 Claude Code 里对草稿调用这个 skill——用自然语言请求即可，或者用 /humanize-korean 命令：

이 글의 AI 티를 없애 줘. 사실과 수치는 그대로 둬.

README 给出的改写对照示例展示了什么会变、什么不会变：

四条硬规则约束这次改写：语义不可变（事实、主张、数字、专有名词和直接引语逐字保留）；只动被检出的片段；文体保持（专栏不会变成散文）；确定性门禁在改动率超过 30% 时警告、超过 50% 时硬停。数字、单位、日期、引语、法律条文和学术术语被明确列为范围外。

"文本决定成本"的路由架构在这里发挥作用。一个确定性预评分 shim 给输入打分并产出 route_hint：light 输入一次保守调用就提前退出；普通草稿走两次调用的 standard 路径（先诊断，再定向改写）；超过 15,000 字符的高密度文本——或需要审计轨迹的工作——走带定稿环节的 heavy 路径。README 实测了差距：一篇 10,000 字符的文章按 7 个分块调用要花 610K token，同样一篇单次调用只要 134K，质量相当。

技巧

• 分类法深读可以放一放：真正的工作产物是 docs/en/quick-rules.en.md——单次调用实现加载为系统提示词的那本规则书。英文分类法快照和语料研究（哪些被证实、哪些被否决）就放在它旁边的 docs/en/ 里。
• 高风险文本要求走审计轨迹——heavy 路径会对照源文定稿。
• 如果文本本来就写得好，light 路径会以 "this is already fine" 提前退出——这是设计在起作用，不是漏改。
• 发现工具漏掉的破绽？README 要求在 issue 里附上至少两个真实例子，由分类师 agent 审核后决定是否晋升进规则书。

何时不用这个 Skill

这是韩语专用工具——英语文本需要英语的方案。README 也明说了它不是什么："a Korean writing-quality tool, not an 'AI detector bypass'"（韩语写作质量工具，不是"AI 检测绕过器"）——它移除的是句法残留，不会洗白文本的来源。如果需要改的是事实本身，那是编辑，不是去 AI 味，设计上就在范围之外。

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