Oct 19, 2026
himself65 的 finance-skills:26 个市场分析与研究 agent skill
finance-skills 按插件组安装——26 个 skill 覆盖市场分析、只读社交信息流、另类数据和创业分析框架,全部接好 yfinance、Fintel 之类的数据源。
做个股研究意味着在十几个标签页之间来回倒腾价格数据、财报预期、情绪和空头持仓。himself65 的 finance-skills(3k 星)把这套工作流打包成 26 个 agent skill,按 Agent Skills 开放标准组织成六个插件组——数据由 Agent 去拉,框架由 Agent 来跑,数字直接摆在面前。
为什么这个 Skill 重要
这个合集按工作内容分组,每个 skill 都对应 README 点名的数据源:
- Market Analysis(11 个 skill)——DCF、相对估值、SOTP 三角验证的公司估值;财报前瞻与回顾;分析师预期深挖;ETF 溢价率对比净值;期权损益图;SaaS 估值压缩分析;Minervini 趋势模板的 SEPA 策略;个股相关性与流动性分析;以及 yfinance-data——负责价格、财务、期权、股息和财报数据的基础数据层。
- Social Readers(6 个 skill)——Twitter/X、Discord、LinkedIn、Telegram 和 Y Combinator 的只读信息流,外加 README 所称覆盖 100+ 其他来源的 opencli 通用兜底。
- Data Providers(6 个 skill)——经 Adanos Finance API 的情绪数据、Fintel 空头持仓与 13F 持仓、霍尔木兹海峡监测、通过内置无头 MCP 服务器的 TradingView 数据(外加需要桌面应用的读取器姊妹 skill),以及 Hyperliquid 永续/现货读取器。
- Startup Tools、UI Tools 和 Skill Creator(各 1 个)——多视角创业分析、在 Claude 对话里渲染交互式组件的生成式 UI 系统,以及按 10 维评分表评估其他 skill 的工具。
安装
文档记载的路径是插件组安装器,它会提示你选择一个或多个组:
npx plugins add himself65/finance-skills
想以非交互方式装全部组,加 --yes。只想装单个 skill,就按名字装——yfinance-data 是最自然的第一个选择,因为这一组的市场数据都经由 yfinance:
npx skills add himself65/finance-skills --skill yfinance-data
其他 agent 使用 README 记载的 npx skills add himself65/finance-skills -a <agent-name>。完整文档和演示也在 skills.himself65.com。
实战:一份财报前瞻简报
假设你持有一只本周发布财报的股票。装好 Market Analysis 组之后,这样给 Agent 下达任务:
用已安装的 finance-skills 给我做一份财报前瞻简报:先拉这家公司近八个季度的价格和财务数据,然后生成财报前瞻(一致预期、超预期/不及预期历史、分析师情绪),最后算出它与同板块同行的相关性,标出适合配对交易的候选。
Agent 会用 yfinance-data 拉价格和财务数据,用 earnings-preview 生成一致预期、超预期/不及预期历史和分析师情绪简报,再用 stock-correlation 算板块联动和配对交易候选。之后想再深入,company-valuation 会用 WACC × g 敏感性和 Bull/Base/Bear 情景三角验证隐含股价,estimate-analysis 则会告诉你这些修正预期的分析师历史上准不准。
技巧
- README 开头就是它自己的警告:本项目仅用于教育和信息目的,其中任何内容都不构成投资建议。
- 社交读取器按设计是只读的——是研究信息流,不是发帖工具。
tradingview-mcp运行内置的无头 MCP 服务器,所以 TradingView 数据不需要桌面应用也不需要登录;姊妹 skilltradingview-reader负责需要桌面应用的部分,比如带希腊字母的完整期权链。- 按需选装插件组——如果社交和另类数据源不合你的工作流,安装器的提示让你可以只装 Market Analysis。
generative-ui能在对话内渲染交互式 HTML/SVG 组件,把一整面墙的数字变成可读的输出。
何时不用这个 Skill
README 记载的只有分析和只读数据类 skill,所以任何涉及交易的操作仍然要在你的券商完成。多个数据源是有各自接入要求的第三方服务(Fintel、Adanos、TradingView、Hyperliquid)。如果你只是想随手查个报价,让 Agent 直接调一个免费 API 比装一个 26 个 skill 的合集更轻。
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