用 BGGG skills 把扁平设计稿还原成可编辑的 PSD 和 PPTX

你手里有一张定稿的扁平 PNG，但现在有人要分层 PSD 或一份可编辑的演示文稿。BGGG 开源的 580 星 Codex skills 合集 bggg-skills 两者都能还原——另外还带着十几个 TikTok 调研、采集和亚马逊关键词方向的 skill。

为什么这个 Skill 重要

每个 skill 都是独立目录，复制或软链接到 ~/.codex/skills/ 即可。README 收录了 16 个：creator 系（bggg-creator-image2psd 把一张或多张图片转成分层可编辑 PSD，支持颜色拆层和白底转透明；bggg-creator-image2ppt 把图片、截图、HTML 或 SVG 设计稿转成可编辑 PPTX，还原文本框和原生形状）、一个 skill 进化器（bggg-skill-taotie 通过吸收其他 skill 的优势渐进升级目标 skill）、亚马逊评论/Reddit/X 的数据采集器、一套六个的 TikTok 套件（搜索、下载、视频拆解、9:16 剪辑、CapCut 草稿，以及一个飞书到 TikTok 的视频工作流）、面向亚马逊卖家的 Sif 关键词工具，以及用 Xquik 做 X 调研——再加上 web-access，一个在 Sif 工作流中可选使用的第三方 MIT skill。2026 年 9 月 15 日核对仓库有一点漂移：仓库实际有 17 个 skill 目录——ngs-amazon-image-studio 存在，但当天尚未写进 README 的清单。

对新贡献的 skill，README 推荐一套双语布局：每个 skill 配给 Codex 读取的 SKILL.md、给人看的 README.md（中文）和 README_EN.md，旁边是 scripts/、references/、assets/、evals/ 和输出目录 projects/。

安装

文档记载的路径是克隆、复制，再按 skill 装依赖：

git clone https://github.com/binggandata/bggg-skills.git
cd bggg-skills
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R bggg-creator-image2psd ~/.codex/skills/
cp -R bggg-creator-image2ppt ~/.codex/skills/

开发时也可以用软链接（ln -s "$PWD/bggg-creator-image2psd" ~/.codex/skills/bggg-creator-image2psd）。skill 目录下有 scripts/requirements.txt 就装上——README 给两个 creator skill 的示例：

python3 -m pip install -r ~/.codex/skills/bggg-creator-image2psd/scripts/requirements.txt
python3 -m pip install -r ~/.codex/skills/bggg-creator-image2ppt/scripts/requirements.txt

实战：把设计稿重建成可编辑的演示文稿

1. 按上文安装 bggg-creator-image2ppt 及其依赖。
2. 把设计源文件交给 Codex——图片、截图、HTML 稿或 SVG 草稿都可以。
3. skill 会把设计重建成可编辑的 PPTX：借助 Codex/imagegen 辅助重建组件，文本框还原为文本，形状恢复为原生形状，而不是被压平成图片。
4. 需要印刷侧的产物？bggg-creator-image2psd 接受一张或多张图片，拆成分层 PSD——按颜色拆层、白底转透明、全画布 PNG 图层导出——PSD 写入用纯 Python 完成。

实战：Sif 关键词工具的首次运行

1. 复制 Sif skills 和示例配置（README 的安装块包含它）：cp -R sif-keyword-scout sif-keyword-tracker web-access ~/.codex/skills/，再 cp .sif-config.example.json ~/.codex/skills/。
2. 安装 Sif 依赖：python3 -m pip install pandas openpyxl matplotlib python-docx numpy。
3. 首次运行 sif-keyword-scout 时，agent 会把 .sif-config.example.json 复制为本地 .sif-config.json，并询问报告输出目录。这个 skill 处理 Sif 的三张关键词表、分层评级、分析竞品弱点和广告缺口，输出 PD 主攻词单和 Word 报告。
4. 同一 ASIN 有了历史记录后，sif-keyword-tracker 会在 1–7 天窗口内对比两期 PD 词单，输出词库更新与投放建议报告。

技巧

• 每个 skill 里的 projects/ 是运行时输出目录——仓库只保留 .gitkeep，你生成的 PSD、zip 和 TikTok 调研包不会被提交。
• web-access 是来自 eze-is/web-access 的第三方 MIT skill，在 Sif 工作流中可选用于浏览器 CDP 自动导出。
• 产物默认留在本地：TikTok 系 skill 在 git 里同样忽略下载视频、截图、CSV/JSON 调研包、字幕、转写和 CapCut 草稿。
• 每个 skill 的目录结构（给 Codex 的 SKILL.md、双语 README、evals/）是仓库文档记载的新 skill 贡献惯例。

何时不用这个 Skill

文档记载的安装路径只面向 Codex（~/.codex/skills/）；仓库没有写 Claude Code 或其他运行时的目录布局，换运行时要自己适配路径。较重的 skill 依赖真实的本地环境——Python 包，bggg-tiktok-search 还需要登录过的本地 Chrome。另外 creator 系 skill 是「重建」设计，不能替代设计师：如果你要像素级还原的源文件，直接找原始工程文件比从扁平导出重建靠谱。

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