Apify Agent Skills：描述数据需求，让 agent 去抓取

爬虫是每个数据项目都要重新学一遍的苦活：选择器失效、登录墙、限流，每个网站还得单独写一个。apify/agent-skills 是官方给出的另一条路——五个 skill 组成的技能包，让你的编码 agent 直接挑选并运行 Apify 市场里的 Actor，"把这个数据给我"从此变成一句提示，而不是一段 puppeteer 脚本。

为什么这个 Skill 重要

核心是 apify-ultimate-scraper：AI 驱动的 Actor 选择，覆盖 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、X、LinkedIn、Google Maps、Reddit、Yelp、Airbnb 等 130 多个精选爬虫；精选清单没覆盖的平台会自动回退到搜索 3 万多个 Actor 的完整 Apify Store。

另外四个 skill 让它成为一个平台而不只是个爬虫：apify-actor-development（用 JavaScript、TypeScript 或 Python 创建、调试、部署 Actor）、apify-actorization（把现有脚本转成可运行 Actor）、apify-generate-output-schema（从 Actor 源码推导数据集与输出模式）、apify-sdk-integration（通过 apify-client 或 REST 在你自己的应用里调用 Actor）。还有一个配套命令包，提供 /create-actor 这类引导式斜杠命令。

安装

quick start 先装爬虫 skill：

npx skills add https://github.com/apify/agent-skills --skill apify-ultimate-scraper

Claude Code 用户也可以走插件流程：

/plugin marketplace add https://github.com/apify/agent-skills
/plugin install apify-ultimate-scraper@apify-agent-skills

你需要一个 Apify 账号（有免费额度）和凭据：用 npm install -g apify-cli（macOS 可用 brew install apify-cli）装 CLI，然后 apify login。无头或 CI 环境则在 Apify Console 生成 token 并设置 APIFY_TOKEN。要求 Node.js 20.6+。

实战：一句提示，Google Maps 变 CSV

skill 装好、apify login 完成之后，直接用自然语言要结果——README 自己的例子：

Scrape the top 50 results for "AI coding tools" from Google
Maps and save them to a CSV.

skill 负责选择 Actor、构造输入、管理运行和格式化结果；你负责检查产出。同样的模式可以套到 README 列出的用例上：带评论抓取和联系方式提取的线索挖掘，横跨定价页和招聘信息的竞争情报，或者带情感主题归纳的品牌提及收集。

实战：把你自己的脚本变成 Actor

团队里已经有能跑的爬虫？apify-actorization 能把它变成可运行的 Actor——README 文档化了对 JS/TS SDK、Python 异步上下文管理器以及任意语言的通用 CLI 包装的支持。调度、代理和 Store 的基础设施直接继承，业务逻辑一行不用重写。

技巧

• 先只装 apify-ultimate-scraper；真要开发 Actor 时再补开发类 skill。
• Actor 按 result 或 event 计费，价格由每个 Actor 的发布者定——大批量跑之前先看 Store 页面上的价格。
• 每个账号都自带免费额度；README 推荐把 CLI 的 OAuth 登录作为默认配置。
• 想要社区维护的领域 skill 包（线索挖掘、品牌监控），README 指向了 apify/awesome-skills。

何时不用这个 Skill

每次运行都是对一个付费平台的 API 调用，高音量抓取有真金白银的账单，而且你的数据要经过第三方——先对照自己的合规要求。至于单个静态页面，跑一次 Actor 属于杀鸡用牛刀：agent 十秒钟写出来的普通 HTTP 请求仍然是正确的工具。

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